Who is this for适合谁適合誰
Data engineers, big-data developers, and analysts who work with large-scale data pipelines and want to demonstrate verifiable AI capability.数据工程师、大数据开发人员，以及处理大规模数据链路的分析师，希望获得可验证的 AI 能力认证。數據工程師、大數據開發人員，以及處理大規模數據鏈路的分析師，希望獲得可驗證的 AI 能力認證。
What is assessed考核内容考核內容
- SQL & query reasoning查询推理查詢推理：Diagnosing logic errors, understanding result changes.诊断逻辑错误、理解结果变化。診斷邏輯錯誤、理解結果變化。
- Data lakehouse数据湖仓數據湖倉：Modelling, partitioning, and reliability of data assets.数据资产的建模、分区与可靠性。數據資產的建模、分區與可靠性。
- Streaming流式处理流式處理：Kafka, Flink, event-time semantics, and consistency.Kafka、Flink、事件时间语义与一致性。Kafka、Flink、事件時間語義與一致性。
- Model-to-data模型进数据模型進數據：Integrating AI models into data pipelines responsibly.负责任地把 AI 模型集成到数据链路中。負責任地把 AI 模型集成到數據鏈路中。
How it is assessed考核方式考核方式
The certification follows the E0–E4 pathway: course learning, proctored computer-based exam, applied portfolio, ethics pledge, and credential issuance.认证遵循 E0–E4 路径：课程学习、监考机考、应用作品、伦理签署与证书签发。認證遵循 E0–E4 路徑：課程學習、監考機考、應用作品、倫理簽署與證書簽發。